Desarrollador de Software especializado en Inteligencia Artifical

MISIÓN DEL PUESTO En la Universidad Anáhuac Mayab estamos en busca de un profesional que nos apoye a transformar las necesidades de la institución en soluciones inteligentes mediante el desarrollo de software y modelos de Inteligencia Artificial, contribuyendo a la innovación, eficiencia operativa y generación de valor a través del uso estratégico de la tecnología. FUNCIONES PRINCIPALES: Desarrollar soluciones de software con componentes de Inteligencia Artificial, mediante el uso de lenguajes de programación, frameworks especializados y metodologías ágiles, para atender de manera eficiente los requerimientos tecnológicos de la institución. Analizar y traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones tecnológicas, mediante la definición de arquitecturas de software e integración de modelos de IA, para asegurar que las herramientas desarrolladas respondan a necesidades reales de las áreas usuarias. Diseñar, entrenar e implementar modelos de Inteligencia Artificial, utilizando técnicas de machine learning, procesamiento de datos y validación de modelos, para generar soluciones predictivas, automatizadas y orientadas a la toma de decisiones. Mantener y optimizar aplicaciones y modelos en operación, mediante monitoreo continuo, corrección de errores y mejoras de desempeño, para garantizar la estabilidad, escalabilidad y continuidad operativa de las soluciones. Gestionar e integrar fuentes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y estructura adecuada, para soportar el correcto funcionamiento de los modelos de IA y aplicaciones desarrolladas. Desarrollar e integrar APIs y servicios tecnológicos, facilitando la interoperabilidad entre sistemas y plataformas, para asegurar la correcta implementación de soluciones dentro del ecosistema tecnológico de la institución. Documentar desarrollos, procesos y modelos implementados, generando manuales técnicos y funcionales, para asegurar la trazabilidad, mantenimiento y transferencia de conocimiento. Brindar soporte técnico y capacitación a usuarios internos, acompañando la implementación de soluciones desarrolladas, para asegurar su correcta adopción y aprovechamiento. Investigar y evaluar nuevas tecnologías en Inteligencia Artificial y analítica de datos, proponiendo mejoras e innovaciones, para fortalecer las capacidades tecnológicas y la competitividad de la institución. Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y buenas prácticas de desarrollo, mediante el uso de lineamientos institucionales y tecnológicos, para garantizar soluciones confiables y sostenibles. NIVEL MÍNIMO DE ESTUDIO Y ÁREA(S) DE ESTUDIO: Superior en Ingeniería en tecnologías de información, de sistemas o desarrollo de software. EXPERIENCIA LABORAL Indispensable - Experiencia en desarrollo de software en tecnologías - 3 a 5 años Indispensable - Manejo de herramientas de ambientes de desarrollo - 3 a 5 años CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS Y/O CERTIFICACIONES Indispensable - Dominio de lenguajes de programación, bases de datos y lenguaje de consultas estructurados Indispensable - Conocimiento de metodologías para el análisis y desarrollo ágil de proyectos Indispensable - Conocimiento de arquitectura de software Indispensable - Manejo de herramientas para la gestión de requerimientos y ambientes de desarrollo IDIOMAS NECESARIOS PARA DESEMPEÑAR EL PUESTO Inglés - Intermedio DISPONIBILIDAD PARA VIAJAR: Ocasionalmente COMPETENCIAS Comunicación efectiva Creatividad e innovación Efectividad ante la presión Toma de riesgos OTROS REQUISITOS Dominio de Python y experiencia en desarrollo Backend orientado a procesamiento de datos. Experiencia en Fullstack e integración, incluyendo frameworks Frontend (React, Vue) y consumo de APIs REST. Experiencia en IA Generativa: implementación de LLMs, Prompt Engineering y uso de Vector Databases. Sólidos conocimientos en Machine Learning utilizando el ecosistema estándar (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Experiencia en el desarrollo de chatbots y asistentes conversacionales. Manejo de infraestructura en la nube (AWS o Azure) y bases de datos SQL/NoSQL. Capacidad para diseñar Data Pipelines (ETL) y procesar grandes volúmenes de datos. Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y realizar levantamiento de requerimientos con perfiles no técnicos. Enfoque en automatización, optimización de procesos y documentación técnica. Actitud proactiva para el aprendizaje autónomo de nuevas tecnologías y tendencias de IA. Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo multidisciplinario.